Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存与数据库双写时一致

关于Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存与数据库双写时一致的理解

一、缓存雪崩

什么是缓存雪崩?

回顾一下,我们为什么要用缓存(Redis):

现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑到数据库了。

在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除 + 定期删除两种策略对过期键删除。

如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中。这就是缓存雪崩

Redis挂掉了,请求全部走数据库。

对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。

缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,导致整个服务器瘫痪!

如何解决缓存雪崩?

对于”对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。“这种情况,非常好解决:

解决方法:在缓存的时候给过期时间加上一个随机值,这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。

对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:

事发前:实现Redis的高可用(主从架构 + Sentinel 或者 Redis Cluster),尽量避免Redis挂掉这种情况发生。

事发中:万一Redis真的挂了,我们可以设置本地缓存(ehcache) + 限流(hystrix),尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)

事发后:redis持久化,重启后自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。

二、缓存穿透

什么是缓存穿透?

如何解决缓存穿透?

三、缓存与数据库双写一致

对于读操作,流程是这样的

什么是缓存与数据库双写一致问题?

对于更新操作

操作缓存

  • 更新缓存
  • 删除缓存

先更新数据库,再删除缓存

先删除缓存,再更新数据库

对比两种策略

其他保障数据一致的方案与资料

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